Mengapa harus partial least square path modeling (PLS-PM) untuk mengolah data kuesioner dalam studi kasus mengukur hubungan atau pengaruh antara variabel? Banyak peneliti yang berasal dari lingkungan akademis (mahasiswa dan dosen) maupun institusi atau lembaga tertentu menggunakan kuesioner sebagai alat mengumpulkan data untuk menjawab penelitian yang berhubungan dengan kasus mengukur hubungan atau pengaruh antarvariabel. Variabel tersebut biasanya bersifat laten, memerlukan indikator atau pernyataan-pernyataan untuk menjelaskannya. Indikator diasumsikan mewakili pengukuran variabel tersebut. Metode sederhana yang sering digunakan adalah merata-rata indikator (pernyataan dalam kuesioner yang mewakili variabel tertentu) kemudian meregresi atau mengorelasikannya. Metode ini tentu dapat saja dipakai. Meskipun demikian, seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, metode terbaru yang dinamakan structural equation modeling (SEM) lebih tepat untuk digunakan karena interpretasi hasil serta validitas dan reliabilitas dalam kesimpulannya lebih akurat.

Buku ini mencoba menguraikan tentang PLS-PM dalam analisis data kuesioner secara sederhana dan aplikatif dengan gaya penyampaian tutorial. Software yang digunakan dalam buku ini adalah XLSTAT PLS-PM 2010, SmartPLS versi 2.0, dan Visual PLS. Ketiga software tersebut dapat membantu untuk lebih memahami aplikasi partial least square. Software utama dalam buku ini adalah XLSTAT PLS-PM yang memiliki kelengkapan dalam hasil output partial least square, tetapi software ini merupakan software berbayar. Sementara itu, software SmartPLS dan Visual PLS hingga kini masih bersifat gratis.

FITUR-FITUR BUKU

Sesuai dengan tema buku yang bersifat tutorial, tampilan dalam buku ini dibuat sedemikian rupa berdasarkan tahapan-tahapan dan dilengkapi dengan ilustrasi yang memudahkan pembaca mengikuti dan mengaplikasikan arahan yang diberikan.

SASARAN PEMBACA

Buku ini layak dibaca oleh peneliti pemula atau menengah untuk dapat menggunakan metode alternatif yang dibahas. Oleh karena itu, untuk menambah wawasan dan pengetahuan tentang partial least square, pembaca buku ini dianjurkan untuk membaca buku-buku serupa.

TENTANG PENULIS

Sofyan Yamin pernah bekerja sebagai statistics process control (SPC) engineer di perusahaan semikonduktor, research & development di pusat perbelanjaan terbesar di Jakarta, dan dosen Statistik. Saat ini bekerja di Badan Litbang dan Diklat Kementerian Agama RI. Beberapa karyanya yang telah dipublikasikan dalam bentuk buku adalah SPSS Complete (Teknik Analisis Data Terlengkap dengan Software SPSS), Structural Equation Modeling (Belajar Mudah Teknik Analisis Data Kuesioner dengan Lisrel-PLS), dan Regresi Korelasi dalam Genggaman Anda.

Heri Kurniawan merupakan dosen Statistik di Institut Teknologi Harapan Bangsa Bandung (ITHB). Beberapa karyanya yang telah dipublikasikan dalam bentuk buku adalah Spss Complete (Teknik Analisis Data Terlengkap dengan Software Spss), Structural Equation Modeling (Belajar Mudah Teknik Analisis Data Kuesioner dengan Lisrel-PLS), danRegresi Korelasi dalam Genggaman Anda.

Catatan Penerbit:

Memfotokopi dan/atau membajak berarti ‘mencuri’ karya orang lain. Membeli buku asli berarti Anda menghormati hasil kerja keras penulis buku.

Kritik/saran terkait materi buku dapat dilayangkan ke info@penerbitsalemba.com.