Artificial Intelligence (AI) merupakan teknologi disruptif yang mengubah kemapanan bisnis, ekonomi, sosial, dan budaya. Al memberikan manfaat sekaligus ancaman. Berbagai isu, kasus, masalah, serta pro dan kontra terus bermunculan, terutama yang berkaitan dengan bocornya data pribadi pengguna yang diduga banyak digunakan untuk membangun sistem AI. Oleh karena itu, sejumlah kalangan mendesak agar etika, hukum, dan regulasi segera dibuat, diratifikasi, dan ditegakkan agar Al bisa dimanfaatkan untuk kemaslahatan umat manusia. Hal ini karena Al yang semula klasik sehingga mudah ditelusuri input, proses. dan outputnya, kini telah berkembang menjadi semakin modem dan canggih, yang mampu belajar secara cepat (dan bahkan secara mandiri/ otonom) dari ribuan, jutaan, bahkan miliaran data. Di dalam AI dikenal empat teknik pemecahan masalah: Searching. Reasoning, Planning dan Learning. Tiga teknik pertama dikenal sebagai Al klasik sedangkan yang terakhir dikenal sebagai Al modern, yang mengalami perkembangan pesat dengan istilah Machine Learning (ML). Deep Leaming (DL), dan Evolutionary Machine Learning (ML). Di dalam setiap teknik, terdapat banyak metode yang diusulkan dan sudah dibuktikan secara matematis maupun empiris. Penggunaan teknik dan metode tersebut sangat bergantung pada permasalahan yang akan diselesaikan. Mereka yang baru mempelajari Al seringkali merasa kesulitan dalam memilih teknik dan metode yang tepat untuk menyelesaikan suatu masalah. Buku ini membahas keempat teknik Al tersebut dan metode-metode yang ada di dalamnya. Pembahasan dilakukan melalui ilustrasi dan studi kasus untuk mempermudah pemahaman dan memperjelas perbedaan antara keempat teknik tersebut. Pembahasan setiap-teknik dan metode dilakukan secara global, dari ide dan teori dasarnya, sampai detail ke implementasinya.